William Phan 是量化交易公司 Hex Capital 的合伙人，主要负责参与设计并构建算法交易系统。他拥有跨领域的丰富开发经验，知识体系横跨低级硬件概念（如晶体管逻辑）到高级数学抽象（如 Galois 理论），并擅长利用这种跨学科知识开发新颖的交易策略。此前，他曾在特斯拉（Tesla）工作，负责开发用于在仿真环境中验证充电系统固件的系统，体现了其在嵌入式系统与仿真验证方面的深厚功底。其职业路径从工业级固件验证转向金融量化交易，展现了其强大的技术迁移能力和对复杂系统建模的深刻理解。
在多个技术领域积累了丰富的实践经验，涵盖从晶体管逻辑等低级硬件概念到 Galois 理论等高级数学抽象的广泛知识体系，为后续交易策略开发奠定跨学科基础。
在特斯拉公司工作，负责开发用于在仿真环境中验证充电系统固件的系统，积累了嵌入式系统开发与仿真验证的工业级经验。
凭借在跨学科领域的深厚技术积累，将视野转向金融量化交易领域，开始探索将高等数学与算法交易结合的可能性。
作为合伙人加入 Hex Capital，主导算法交易系统的设计与构建，运用跨学科知识开发创新交易策略，推动公司量化交易业务发展。
利用广泛的知识储备，从低级概念到高级抽象概念，开发新颖的交易策略。
跨学科的思维方式是解决复杂问题的关键——将晶体管逻辑的底层思维与 Galois 理论的高层抽象融合，可以产生独特的洞察力。
仿真环境中的严谨验证思维，同样适用于金融交易系统的开发与测试。
